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技術(shù)研究

知識圖譜

知識圖譜，是通過将應用數學、圖形學、信息可(kě)視化技術(shù)、信息科(kē)學等學科(kē)的理(lǐ)論與方法與計(jì)量學引文分(fēn)析、共現分(fēn)析等方法結合，并利用可(kě)視化的圖譜形象地展示學科(kē)的核心結構、發展曆史、前沿領域以及整體(tǐ)知識架構達到多學科(kē)融合目的的現代化理(lǐ)論。

  • 專業的垂直領域知識概念模型
  • 多圖模型及子群的碰撞分(fēn)析
  • 多場景下的預測推理(lǐ)
  • 專業的技術(shù)團隊及業務經驗
  • 簡單好用的知識應用
Multi-source Heterogeneous

多源異構的數據抽取及标準化數據加工(gōng)

  • 通過統一标準規範的數據加工(gōng)流程，結合業務場景需要，從(cóng)多源異構的數據中提煉出有價值的業務知識，實現将數據向知識的轉變，爲智能化的應用及算法服務提供高質量的數據依賴。

Graph Storage Architecture

圖存儲架構

  • 基于業務支持多種混合圖數據庫架構設計(jì),支持千萬億大(dà)規模的知識數據存儲。實現兩維業務應用數據結構向三維圖數據網絡的存儲轉變，極大(dà)的提升知識數據間關系的表達，解決多級知識數據關聯場景響應慢(màn)等問(wèn)題。

Graph algorithm

貼合業務場景的圖算法

  • 基于圖存儲架構，支持多種圖算法，根據業務場景需要提供合适的算法能力，并通過統一的知識服務引擎，提供業務賦能，保證了數據安全。